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Web数据挖掘技术及其在铁通通信中的应用研究

1、引言
数据挖掘又叫做数据库中发现常识(Knowledge Discovery in Database,简称KDD),是一门交叉学科,它把对数据的应用,从低层次的操作,例如数据的简单查询,提升到从数据中挖掘常识,提供决策支撑,是建一门新兴技术,
Web的运用使得信息传输准确快捷 web应用的数字化与广泛性,给数据的搜索、整理、分析带来了新的突破,从大量的数据中分析出潜在的数据价值,归纳总结,从而有效预测未来走向,为正确决策提供条件。
2、数据挖掘与WEB数据挖掘
数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律。数据准备是从相关的信息数据源中筛选出所需的数据并将其整合成数据集用于数据挖掘;规律寻找是对数据准备整合出来的数据集进行分析,将其所含的规律找出来;规律表示是将规律寻找阶段所找出的规律用尽可能容易理解的语言或方式(如可视化)表示出来,是用户容易理解。
2.1、Web数据挖掘
当数据挖掘技术应用于网络环境下的Web中就成为Web挖掘(Web  Mining) ,它是从Web文件和Web活动中筛选感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息。 Web挖掘可以广义地定义为从万维网中发现和分析有用的信息。
2.2、数据挖掘的一般过程
从本质上讲,数据挖掘的过程即借助相关分析法对数据库或其他信息文件中存在的众多数据进行清理、转换及集成等操作,以便提取出有价值信息,作为决策者进行决策时的参考。这是一个循环且完整的人机交互处理过程,根据领域、数据来源以及需求的不同,具体的操作步骤也不同。一般可以分为以下几步:(1)准备数据;(2)清理、集成及选择数据;(3)定义及预处理数据;(4)挖掘数据;(5)表达与说明模式。
2.3、Web数据挖掘功能
从整体而言,Web数据挖掘大致包含描述性功能以及预测性功能等两大功能,都是对于数据库的一些参数进行分析,并且根据各中的关系进行关联性的模型建构。前者是对数据库或数据仓库中数据进行一般特性描述;后者则在数据中添加时间参数并进行分析,并对今后数据及其发展趋势加以预测。
3、 Web上的数据挖掘
Web是伴随着万维网和XML的发展而应用的一种web共享服务信息平台,实现应用之间的连通和信息共享,有效提升了web使用过程中的信息交互能力。Web具有标准化的描述和接口,Web服务可以支撑各类机器间的应用服务,实现互联网交互连通,标准的接口设置有效解析服务分层,访问web服务的接口可以使用SOAP消息。使用UDDI进行web服务发布后,进行服务查找和定位。Web可以提供标准使用App模块,Web的服务描述包括服务的接口设置和服务实现,服务的数据分类、功能操作、信息分析和网络传递。认证服务的作用是通信伙伴之间相互确定身份,防止他人插入通信过程。认证有两种形式, 一种是检查一方标识的单方认证,  一种是通信双方相互检查对方标识的相互认证。
4、 Web数据挖掘在铁通通信中的应用
Web挖掘技术已广泛应用于铁通通信网络中,目前铁通通信运营中具有业务营运系统,客户服务呼叫中心,业务受理网站等客户信息系统。
4.1、利用Web 数据挖掘分类法和聚类分析法对客户通话行为进行分析,从而得出客户在消费习惯,生活方式,社会联系等方面的特征,按不同特征划分客户群,针对不同客户群的特征,运营商可以进行不同的市场营销活动和客户服务。
Web技术动态的调整通信控制,将顾客需求差异化,市场细分化,提供小用户群体所需求的产品和服务是目标集聚战略管理的基本思路。数据仓库及数据挖掘技术为此提供了技术支撑,数据挖掘将数据信息资源作为一种能被深入挖掘的宝贵资源,应用数据仓库技术中的数据挖掘技术可以为给企业创新带来的竞争优势是,发掘潜在客户群,增强市场效益和市场渗透力、降低成本,提高效率。网络通信和信息技术的不断更新完善,为信息化Web创新提供了有效的帮助和支撑。Web有效推动了企业拓展国际市场,商业运行中应用Web技术,获得了铁通业务创新发展的机遇和拓展了市场影响力。
4.2、Web数据挖掘在顾客响应中的分析
在Web技术支撑下,通过分布各异的分点的铁通业务网点,快速更新铁通商品信息。铁通运营业务商可以根据各自内部环境与外部环境的具体情况,以Web数据挖掘分析技术为支撑选择适合本自身的创新发展模式和竞争策略,从而在更加激烈地市场竞争中确立竞争优势,快速响应系统和供应链管理系统是相互促进,互相制约的,通过降低成本,帮助铁通运营业务商留住顾客。铁通运营业务通信市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,应该说,铁通运营业务运营商对各种技术应用的最终目的是实施以客户服务为中心的客户关系管理,但在目前情况下,铁通运营业务运营商当务之急是在建立数据仓库的基础上成功实施多主题的数据挖掘。
5结论
Web 数据挖掘技术是一项复杂的技术,从 Web 挖掘中挖掘出铁通潜在顾客兴趣度的常识可作为今后决策的重要准则,根据挖掘出来的商业信息进行相应的策略调整,从而可动态的创建满足铁通网络客户需求的页面,计算机通信技术和Web数据挖掘分析融合发展,共同促进了Web的数据挖掘在铁通通信运营中应用。Web数据挖掘分析注重信息交流的理解和信息的融合处理,铁通通信运营业务应用Web技术,可以有效获得了创新发展的机遇和拓展了市场影响力。

 

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